在线教育、长途医疗、居家工作……种种数字经济新运用的蓬勃开展，带给全社会的改动超乎幻想。因而疫情之后，我国的数字经济建造显着进入了“加速度”。

　　十九届五中全会中提出，要加速数字化开展，开展数字经济，推动数字工业化和工业数字化，推动数字经济和实体经济深度交融，打造具有国际竞赛力的数字工业集群。

　　开展数字经济上升为国家战略，天然需求与之匹配的数字根底设施。在第四次工业革命的热潮下，工业智能化促进了AI工业集群的蓬勃开展，但需求匹配怎样的AI根底设施，才干给城市经济体带来价值最大化？让咱们一同敞开这场时空探险。

　　以传统经济主导的城市开展之路，需求先天的地舆条件、地缘优势，而数字工业不局限于物理方位，更依赖于电力、租金、人力等本钱优势，关于许多城市经济的带动作用是清楚明了的。其间，人工智能作为数字经济的技能引擎之一，更是起到了无足轻重的推动力。麦肯锡陈述中就说到，到2025年，人工智能可使全球GDP每年增加1.2%，我国增加1.67%。

　　近几年来许多城市的政府部门都对人工智能工业高度重视， 比方四川，早在2018年就发布了《四川省新一代人工智能开展实施计划（2018-2022）》；武汉也在尽力建造国家新一代人工智能立异开展试验区。由东湖高新区创立全国抢先的人工智能工业人才培育基地；西北榜首大省会城市西安，也印发了《西安市建造国家新一代人工智能立异开展试验区举动计划（2020—2022年）》。

　　工业跑得快，全凭车头带。上述计划在数字经济竞赛中抢占先机的城市，都有认识地布置了人工智能核算中心，以算力驱动AI对数据进行深度加工，支撑各种智能服务与运用，让算力本钱更优、才智化功效更大、更好地支撑智能工业开展。

　　在这一布景下，许多城市也开端仿制起了成功经验，人工智能核算中心天然也“遍地开花”，成为抢占数字经济高地的战略要塞。

　　首要，城市的实际需求是最要害的坐标。许多城市落地人工智能核算中心，一方面是期望取得低本钱、高功用的AI算力，来支撑城市开展中的各项智能运用；其次是需求以根底设施带动人工智能工业集群的会聚、招引数字化人才、开展新式立异；二者结合才可推动区域数字化经济健康开展，所以人工智能核算中心除了“根底设施”外，还需求具有一系列配套的解决计划、生态资源、人才培育机制以及长时刻运营才干。需求用久远的眼光，做好顶层规划、强化统筹推动，才干让未来开展与实际进展被“折叠”，建立城市通往未来的途径。

　　现在，武汉、成都、西安等城市就现已与技能协作伙伴一同，开端快速筹建，快速运营，让人工智能先跑起来。

　　以武汉为例，人工智能核算中心的中心机房建造，选用预制模块化方法建造，从出场施工到正式运营仅用了5个月的时刻。投运当天算力负荷便达到了90%，随后敏捷进入满负荷状况，展示了项目快速交给、上线即饱满运营的“武汉速度”。

　　为什么这些城市能够首要敞开智能工业的时空通道，抢占AI高地？能够找到一些共性：

　　武汉、西安、成都都是高校树立、科研院所很多的省会城市，丰厚的相关人才储藏是AI工业开展当中最名贵的资源，能够成为人工智能核算中心与工业生态开展的长时刻动力。

　　AI是一项致用性技能，真实能够服务于工业的人工智能核算中心才是合格的。职业企业智能化转型需求适配职业运用的AI模型，而高质量的AI模型是经过练习、继续迭代优化而来的，因而人工智能核算中心需具有产出算法模型的练习才干。练习芯片需具有浮点运算才干。杂乱模型的练习过程中，需对上千亿个浮点参数进行微调数十万步，需求精密的浮点表达才干。若厂商没有适宜的练习芯片，则难以保证渠道产出算法模型的功率，人工智能核算中心也就成了铺排。

　　据报道，武汉人工智能核算中心成功助力长江核算装配车间完结了提质增效的智能蜕变，检测准确率提高了10%；武汉大学的测绘遥感学科国家级要点实验室与人工智能核算中心深度协作，打造遥感印象样本库（LuojiaSet）和遥感印象专用结构（LuojiaNet），为天然资源监测、社会经济开展评价、灾祸应急等严重科研任务供给技能、渠道及运用支撑，助力建造我国遥感科研生态圈，推动我国遥感工业化运用，真实完结了让人工智能核算中心跑起来，用起来。由此可见，只要让AI算力与运用场景紧密结合的建造机制，才干保证城市AI工业的长时刻昌盛。

　　要把根抓牢，跟着国力竞赛和科技脱钩态势的加重，楼房不行建于沙丘之上，久远看来，挑选全栈自主可控的AI技能是必经之路。但诚实地说，现在国产AI技能在运用生态规划上还需求补课，这需求城市决策者、软硬件开发者和科技企业共同尽力。

　　用简略的话表达便是，能够让人才会聚、运用落地、自主可控的AI根底设施，才干构成AI工业集群的土壤，真实敞开城市高速开展的“通道”。

　　另一方面，自主可控怎样完结？习惯数字经济的人才该怎么培育？工业AI立异怎么孵化？每一步都是不小的应战。深化调查几大前锋城市的探究，咱们发现一个好用、可用的人工智能核算中心，需求至少三个前提条件：

　　1. 为AI工业供给充分算力，需求在AI处理器硬件上有厚实的技能堆集。据了解，现在许多人工智能核算中心运用的由昇腾 910 AI练习处理器，原生具有练习才干，集群功用业界抢先。现在，该集群能够在28秒完结根据Resnet-50模型练习（继续坚持业界榜首），而且功用还将继续提高。相同，根据昇腾AI根底软硬件渠道的“鹏城云脑II”荣获AIPerf（国际人工智能算力）榜首名，并再次改写IO500（高功用核算存储体系功用排行榜－全体系输入输出和10节点体系）两项国际冠军。

　　正是这样汹涌的算力，才干支撑精准牢靠的模型练习及推理，让AI立异、运用成为可能，助力工业长时刻可继续开展。

　　2. 使能工业集群化的AI生态，构成良性循环，人工智能核算中心需供给全面的AI渠道服务，功用丰厚，具有多租户、细粒度资源管理/阻隔的才干。包含一体化的集成开发环境，支撑大规划练习数据管理、大模型的大规划分布式练习。使得当地政府、科研机构、企业、高校等能够快速、定心的把算力资源使用起来。

　　根据昇腾全栈根底软硬件渠道，我国科学院自动化所的“紫东太初”以多模态大模型为中心，构建了具有功用优秀的中文预练习模型、语音预练习模型和视觉预练习模型，并开辟性地经过跨模态语义相关完结了视觉-文本-语音三模态一致表明，构建了三模态预练习大模型，赋予跨模态通用人工智能渠道多种中心才干。

　　3.除上述条件外，武汉、西安、深圳等地的人工智能核算中心选用 “扶上马、送一程”的战略，引进包含辅佐运营、软件根底设施、硬件根底设施、基建根底设施等在内的全栈服务，从一开端就进行了全体长时刻规划，避免了“建”与“用”之间的断层。

　　以西安未来人工智能核算中心为例，就环绕一个中心，建立了四个生态渠道（公共算力服务渠道、运用立异孵化渠道、工业聚合开展渠道、科研立异人才培育渠道），打通“政－产－学－研－用”，然后更好地发挥核算中心服务工业的价值。

　　在第四次工业革命浪潮中，人工智能毫无疑问是技能的主线。而让城市能够先行一步、占有AI高地，首要就要“高筑墙、广积粮”，其间人工智能核算中心，正是必不行少的根底设施与能量来历。

　　一座座人工智能核算中心拔地而起的背面，是我国AI工业的时空路线图。沿着这条通道，城市和咱们都间隔未来，更近了一点。回来搜狐，检查更多