我国智能年代,人工智能与工业使用正进行着一场“双向奔赴”。在7月24日举办的“第二届我国光谷人工智能大会暨企业家高峰论坛”上,百度集团副总裁、深度学习技能及使用国家工程实验室副主任吴甜叙述了人工智能渠道怎么支撑工业进行科技立异,经过开源敞开不断下降使用门槛的实践共享。

　　我国光谷人工智能大会由华中科技大学主办,来自我国工程院、我国科学院、全国高校和知名企业的人工智能范畴尖端专家齐聚一堂,讨论AI走出实验室、走向工业大出产的经历与考虑,促进人工智能科技立异和工业使用互相促进的杰出开展局势。

　　吴甜总结了使用实践推进中人工智能技能的新特点:软硬一体优化、常识增强、多模态/跨模态、场景化使用中多技能交融。

　　软硬一体优化方面,百度云端通用AI芯片“百度昆仑”、百度远场语音交互芯片“百度鸿鹄”、百度软硬一体化视觉技能矩阵,供给低功耗、高性能、作用好的使用支撑;常识增强方面,AI模型结合常识,经过自监督学习使命的构建并继续学习,使得模型作用全面提高;多模态/跨模态方面,语音、言语、图画等模态进一步交融;场景化多技能交融层面,多项AI技能归纳运用处理场景问题,沉溺式智能设备的新式交互、智能客服体系等现已渗透入人们的日子出产。

　　在百度AI的尽力下,新技能继续打破并在使用实践中带来新的体会。例如,百度最新发布的文心ERNIE 3.0一同具有超强言语了解才能与生成创造才能,全面提高54项中文自然言语处理使命的基线,其英文模型在世界威望的杂乱言语了解使命评测 SuperGLUE上,以逾越人类水平0.8个百分点的成果登顶全球第一。

　　在场景化使用对话方面,人工智能也越来越靠谱,成为人们作业日子中不可或缺的帮手。现在,百度场景化对话技能使用交融了语音、图画、自然言语处理、常识图谱、查找与引荐等多项技能,在影音文娱、信息查询、日子服务、个人帮手、常识教育、谈天休闲、智能家居等多场景都有广泛使用,并有百度小度等硬件产品作为落地支撑。

　　在推进人工智能技能走向规模化使用的进程中,百度着力打造开源敞开的深度学习渠道飞桨,不断下降工业使用的门槛。吴甜现场共享了飞桨与企业同伴广泛协作中调查总结的AI工业大出产途径。她表明,企业使用AI的进程分三个阶段,第一阶段是企业中有少量先行人员测验引进AI进行原型验证,称之为AI先行者探路阶段;当进行了验证发生效益后,会从个人实践转变成建造团队来学习和使用AI,称之为AI作业坊使用阶段;当企业进行很多的AI使用,几百、几千人一同作业,多人多使命协同出产,就进入了AI工业大出产阶段,更长时间看,还会完结社会化协同大出产。飞桨以全面而丰厚的技能、功用、产品和服务,支持着协作同伴应对各个阶段的困难,完结阶段的跨过,将AI越来越多且深化地引进到本身事务中。

　　飞桨开源敞开渠道供给了开发快捷的深度学习结构,完结动态一致的开发体会;打破了超大规模深度学习模型练习技能;300+工业级模型库,供开发者直接调用,下降开发本钱;多端多渠道布置东西链,协助开发者灵敏快速布置AI使用;与国表里厂商联合优化和适配,构建硬件生态。特别是,面向工业AI使用场景,飞桨推出企业版双渠道开发形式,EasyDL零门槛AI开发渠道和BML全功用AI开发渠道,协助不同类型的企业开发者加速AI使用立异落地。

　　吴甜在会上表明,信任未来是全社会一同的AI协同出产、协同立异环境。“创意在民间,等待经过AI核心技能继续立异打破,结合百度飞桨等不断下降使用门槛的渠道,使得各行各业可以发挥出更大的立异力度,支撑工业科技立异。”

　　就在会议的主办地湖北武汉,已有多家企业使用百度AI技能完结降本增效。武汉象点科技在电子元器件外表喷印字符检测进程中,依据百度飞桨套件可以完结字符的打标、练习和辨认,一同进行字符像素提取并进行缺点剖析。现在可到达正常字符的辨认率超过了99.99%,缺点字符检出率为99.5%,大大提高了检测精准度。

　　在环保企业中泰信达,依据自建自运营的污水厂的运营进程中发现的问题以及职业痛点,结合百度飞桨开源技能处理了处理水质不稳定、本钱高的问题、保证体系运维的规范性。一同在保证出水合格的前提下,尽可能的下降运营本钱。

　　现在,飞桨渠道已凝集320万开发者,累计服务12万家企事业单位,创立36万模型,在工业、动力、农业、医疗、城市管理、交通、金融等范畴发挥着AI的重要作用。在百度等人工智能企业的不懈尽力下,AI使用门槛与日下降,AI使用工业智能化速度与日提高。未来的AI使用工业,将不再是“如虎添翼”,而是“不可或缺”的要害举动。